（2）池子指数：Balancer 的关键创新在于它能够维护一个集指数。在我们的例子中，这允许我们创建一个 80-90% TKN 和 10-20% 货币代币的资产池。但是你可以轻松地将比例更改为任何权重。这将影响池中 TKN 的整体流动性。通常而言，较高比例的 TKN 将增加其滑点，这使得 TKN 的价格对其供求变化的敏感性增加，从而使针对该池的交易更加昂贵。

（3）交易费：为了金库的利益，我们可以将我们的资产池设置为收取高达 10% 的交易费用。这使我们可以对购买或出售代币的市场溢价进行编程。交易费用的改变使金库池在市场上或多或少具有竞争力。如果你想阻止购买者以保护网络的 TKN 余额，则需要支付更高的费用。

这些参数可被设置和永久固定，可通过智能合约进行编程，也可以通过 DAO 投票进行更新，具体取决于每个网络的要求。本质上，你可以编程网络向市场提供多少流动性。你想要创造的流动性越多，你在资金池中进行交易就越便宜——比如通过增加货币代币的比例来减少滑点，以及通过降低交易费用。

通过 DAO 更改这些设置的功能，使网络可简单地通过对这些 Balancer 设置的更改进行投票，来影响其代币的经济性以响应市场条件。例如，在牛市中，可能有必要增加池中 TKN 储备的余额以及交易费用，以便为金库积累更多的 TKN。而在熊市中，TKN 流动性对于网络健康可能更为重要-然后，降低交易成本将更为有用。这与央行管理经济周期的做法没有太大不同。

好处：类似于自动回购和资本化功能，我们的智能金库在清算网络中的股份或抵押品方面也非常有用。在这里，像 MakerDAO 这样的协议依赖于 keeper 机器人程序和激励机制来管理清算，而使用 Balancer 池子可以免费提供同等的功能。

总而言之，这就是「回购与做市」中的「make」的来源。现在，我们有了一些非常有趣的方案，而不是去燃烧掉代币。一方面，随着奖励代币的发布，该协议将 TKN 从智能金库中提出。另一方面，随着网络使用率的增加，任何进入池中的超额收入都会自动用于自动回购 TKN 并重新填充池子。它们不再燃烧回购的代币，而是按照同样的激励模式重新发行。回购和做市不会像销毁一样对市值造成破坏。另外，Balancer 提供的许多功能都大大简化了代码，协议和机制设计。

然而，该模型最让我喜欢的特点是，它允许我们创建永久性的激励模型，同时保持代币的最大供应量。在网络的引导阶段，离开回购池的 TKN 可能要多于回购所带来的 TKN。但是随着网络的成熟，TKN 的流入和流出之间找到了平衡。通过将回购的代币回收为恒定的报酬和流动性，我们确保始终有激励机制来不断对系统进行资本化。这是非常棒的，因为它允许网络永远利用发行的好处，同时保持回购的经济效益和已知最大代币供应的确定性。 (责任编辑：admin)