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一个通用性的流动性框架及多种用例(3)

时间:2021-01-09 17:52来源:未知 作者:admin 点击:
在此 use case 下,资金池的全部资金都归做市商所有。所有参数都可以调整,做市商可以根据他的判断为资产灵活定价。同时做市商可以任意充提单一币种

在此 use case 下,资金池的全部资金都归做市商所有。所有参数都可以调整,做市商可以根据他的判断为资产灵活定价。同时做市商可以任意充提单一币种,而不影响市场价格。

例如:

  • 在 ETH=700USDT 附近做市,使用很小的 k 获得非常有竞争力的流动性,并赚取大量手续费。当察觉到 ETH 有上涨预期时,撤出 ETH 库存以减少单边风险。但这一操作并不削弱买盘流动性。

  • 新资产发行项目方只提供代币而不提供资金。在 1$ 开始销售代币。为了让更多人以合理价格买到代币,设置了较小的 k,使得代币上涨温和。随后项目方发现需要使用资金,则可以直接提出资金池中的资产,而不损害卖盘流动性,即用户仍然可以买到大量廉价代币。

设置如下:

  • 只有做市商能充提,允许单币种操作

这一 Use Case 我们称之为 DODO Private Pool。

Use Case 4 流动性众筹

我们可以将新资产发行分为两阶段:

  1. 不开启现货交易,所有参与发售的人都以相同的价格获得代币
  2. 以上一阶段的结束价格开启现货交易,使用上一阶段剩余的代币和资产建立 DODO Vending Machine

这一 Use Case 我们称之为 CrowdPooling。

Use Case 5 退化为 AMM

当满足以下条件时,PPM 算法表现和 AMM 相同。

  • 设置 k=1

  • 必须按照当前价格比例同时充提两种资产

这也意味着,AMM 是 PMM 的一种特殊情况。推导过程如下:

AMM 的价格公式是 xy = k,其中 k 是常数,x、y 则分别代表两种代币的数量。为了避免字母上的歧义,我们把 AMM 公式中的恒定乘积定义为Const,并将其改写为 y=Const/x。

五分钟读懂 DODO 背后的 PMM 算法:一个通用性的流动性框架及多种用例

其中 y 代表 quote token 库存,x 代表 base token 库存,价格可以写为对 y 求导(注意这里要加绝对值,因为价格是正数)。

五分钟读懂 DODO 背后的 PMM 算法:一个通用性的流动性框架及多种用例

接下来回到 k=1 的 PMM 公式,我们可以将其写成:

五分钟读懂 DODO 背后的 PMM 算法:一个通用性的流动性框架及多种用例

我们发现,PMM 价格公式的分子上为常数,分母为 base token 的库存。只要令

五分钟读懂 DODO 背后的 PMM 算法:一个通用性的流动性框架及多种用例

AMM 的定价公式,与 PMM 的定价公式就一致了!

Use Case 6 稳定币交易

设置如下:

  • i=1 (责任编辑:admin)

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