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随着分片和 Rollup 数量的激增，开发交易所将变得更具挑战性。这些问题都不棘手，但是它们会减慢开发速度，还会让不想面对这些问题的众多开发人员感到有心无力。 可预测，但又很无聊的扩展性Solana 当前可支持每秒 50,000 笔交易， 全球 网络节点 已经突破 600 个。最重要的一点在于，Solana 提供了无限扩展的可预测路径。由于它可以在 GPU 上并行执行事务，因此可以利用 GPU 并行性带来的巨大增益。 摩尔定律可能是过去 50 年中最重要的经济力量。但是今天它更多呈现出一种假象。 大约 10 到 15 年前，摩尔定律就不适应于单线程计算。因为热量的产生随着时钟速度超线性增加。这就是扇形设备（台式机和笔记本电脑）停滞在大约 3.5-4 GHz，而无风扇设备（电话和平板电脑）停滞在 1.5-2.0GHz 的原因。尽管过去十年来各种优化让单线程性能有所提高，但单线程性能并没有做到每 18-24 个月增加一倍。 在过去的十年，几乎所有的计算收益都来自芯片专业化（FPGA 和 ASIC）和并行计算。现代台式机图形卡通常有 4000 多个内核。上个年代，每张芯片的内核数量一直在按摩尔定律增长，并且这种趋势将持续下去，因为增加的内核数量所产生的热量几乎不影响时钟速度的提升。 Solana 是唯一一个通过 SeaLevel 运行时进行分片内并行计算的区块链 。SeaLevel 在 GPU 本地执行事务。如果 Nvidia 在未来一两年发布 8,000 内核的新型 GPU，Solana 网络的计算带宽将增加大约一倍。 在这个过程中，开发者不用了解，或者不用在乎，也无需更改任何一行代码。 这就是可预测性的定义：开发者今天写好了代码，就知道它会一直生效，而且未来执行代码的成本还比现在低。 这时候，扩展计算的主要物理限制是散热。在字面上，Solana 的扩展性能够做到物理上限。 量化去中心化以及弱主观性从表面上看，许多人认为 Solana 协议不够去中心化。当然，他们并没有真正去量化这个说法，但却不断重申这一点。事实到底是怎么样呢？让我们做一些计算，来量化一下各个网络的去中心化程度。 首先我们来看一下硬件成本：
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