如果人们相信别人相信某件事，那么他们也相信这件事并据此采取行动就更加说的通了。在以太坊热门播客 Bankless 上，主持人 Ryan Sean Adams 和 David Hoffman 称正统性是「加密货币的万物理论」。他们列出了人们经常问的关于这个领域的一系列问题：

• 为什么加密货币的总市值超过了 2 万亿美元 ?

• 为什么 NFTs 有价值？

• 为什么你不能分叉出自己的比特币并使其有价值？

• 为什么我们相信以太坊的货币政策只会朝着降低通胀的方向变化？

Adams 和 Hoffman 认为，所有这些问题的答案都是正统性。

在其文章中，Vitalik 强调了获得正统性的六种方式。其中两项特别相关：

成效的正统性：如果某个过程的输出带来了令人满意的结果，那么该过程就可以获得正统性 (例如，有时以这种方式描述成功的独裁统治)。

连续性的正统性：如果某事物在时间 T 是正统的，则默认情况下在时间 T + 1 也是正统的。

成效和连续性创造了林迪效应(Lindy Effect)，即某个事物已经持续的时间越长，预计它将可以持续的时间就越长。已经存在了一年的东西可能还会存在一年，但是已经存在了 100 年的东西可能还会再存在 100 年。

这是一种可观察到的现象。相比于某个新的初创公司，亚马逊更有可能会在 30 年后继续存在；我们的孩子更有可能听披头士 (Beatles) 的歌，而不是听 Olivia Rodrigo (美国零零后歌手) 的歌；我们孙子的孙子的孙子更有可能品读苏格拉底 (Socrates)，而不是阅读 Dan Brown (美国当代作家) 的作品。

正统性有助于解释这种林迪效应。一个东西存在的时间越长，人们就越期待其他人会继续使用它。此外，在《Excel 永不消亡》这篇文章中，我们还描述了几个原因也可以带来这种林迪效应：

• 质量。有些东西就是比其他东西好，允许它们生存到现在的质量也会让它们在未来继续生存下去。

• 网络效应。随着人们认识到某个事物的质量，且随着它持续时间的延长，越来越多的人使用它，所以越来越多的人在它之上进行构建。这就产生了双边平台网络效应(Two-Sided Platform Network Effect)。更多的用户吸引更多的开发者，更多的开发者吸引更多的用户，以此类推。

对于 Excel 来说，这种网络效应来自于这样一个事实：开发人员 (即在 Excel 中创建模型的人) 知道其他人在使用 Excel，所以他们在那里创建自己的模型，这意味着更多的人需要使用 Excel，进而意味着下一个创建模型的人更可能使用 Excel 来创建模型。 (责任编辑：admin)