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原文标题：《Vitalik Buterin：反对基尼系数在加密货币中的过度使用》 基尼系数（也称为基尼指数）是迄今为止最受欢迎和广为人知的不平等不等式衡量标准，通常用于衡量某些国家、地区或其他社区的收入或财富不平等。 它很受欢迎，因为它易于理解，其数学定义可以很容易地在图形上进行可视化。 然而，正如人们对所有试图将不平等缩减为一个数字的方案所期望的那样，基尼系数也有其局限性。 即使在衡量各国收入和财富不平等的原始背景下也是如此，但当基尼系数移植到其他背景下（尤其是：加密货币）时，情况就更是如此。 在这篇文章中，我将讨论基尼系数的一些限制，并提出一些替代方案。 什么是基尼系数（Gini coefficient）？基尼系数是科拉多·基尼（Corrado Gini）于 1912 年引入的衡量不平等的指标。它通常用于衡量国家收入和财富的不平等程度，但它也越来越多地用于其他情况。 基尼系数有两个等效的定义： 曲线上方面积定义：绘制函数图，f(p) 等于最低收入部分人口赚取的总收入所占的份额（例如，f(0.1)) 是收入最低的 10% 赚取的总收入所占的份额）。 基尼系数是曲线和 y=x 直线之间的面积，作为整个三角形的一部分： 平均差定义：基尼系数是每对所有可能的个人之间的平均收入差的一半除以平均收入。 例如，在上面的示例图表中，四个收入为 [1, 2, 4, 8]，因此 16 个可能的差异为 [0, 1, 3, 7, 1, 0, 2, 6, 3, 2, 0, 4, 7, 6, 4, 0]。 因此平均差异为 2.875，平均收入为 3.75，因此基尼系数 =2.875/(2*3.75)≈0.3833。 事实证明，两者在数学上是等价的（证明这个是给读者的一个练习）！ 基尼系数存在什么问题？基尼系数很有吸引力，因为它是一个相当简单且易于理解的统计数据。这可能看起来并不简单，但相信我，几乎所有处理任意规模人口的统计数据都那么糟糕，而且往往更糟。在这里，看看像标准偏差这样基本的公式：
以下是基尼系数：
那么，这有什么问题呢？嗯，有很多问题，人们写了很多关于基尼系数的各种问题的文章。在本文中，我将重点讨论一个我认为关于整个基尼系数的讨论不足的特定问题，但它与分析互联网社区（如区块链）中的不平等特别相关。基尼系数将两个实际上看起来完全不同的问题结合到一个单一的不平等指数中：受困于缺乏资源和权力集中。 (责任编辑：admin) |
