生成艺术与计算机技术的结合

首先从艺术发展自身的角度，生成艺术本身就是过去 50 年艺术发展的重要主题，其次，随着计算机技术的发展，生成艺术和计算机找到了结合点，这让生成艺术有了新的表达方式。

生成艺术有它自身的艺术土壤

现代艺术先驱塞尚是艺术史上的重要画家，他对后来的马蒂斯和毕加索等人产生重要影响。现代艺术开始走向现代表达，而不再追求临摹和相似度。在这个过程中，艺术进入了纷呈的阶段，有热衷机器美学和技术的未来主义和构建主义；有关注自主性和随机性的达达主义；有大胆使用几何形状的新造型主义……

这些都是生成艺术发展的土壤，它并不是凭空而来。

计算机技术的发展让生成艺术有了新的表达方式

如今，数字信息已经嵌入人们的生活中，人们对于数字物品开始熟悉。随着这一切的到来，人们从工业社会向数字社会转变，人们的工作、生活、娱乐也发生了根本变化，这同样重塑了人们对艺术的看法。

到了上个世纪 90 年底，在 Murial Cooper、Ben Fry 和 Casey Reas 等人推动下，促成了数字艺术平台「Processing」的诞生。它极大降低了艺术家们进入生成艺术的门槛。艺术家们不用担心昂贵的硬件或高超的编程技术。「Processing」软件推动了生成艺术的发展。其中，一位艺术家 Jared Tarbell （也是 Etsy 的联合创始人之一）使用「Processing」软件创作出一些非常厉害的生成艺术。

Bubble Chamber,Jared Tarbell,2003

在艺术史专家 Jason Bailey 看来，Tarbell 的作品是「混沌和控制二元性的典型代表，具有很强的视觉复杂性，从简单中慢慢浮现出来，让人感觉它更像是从土壤中生长出来的，而不是来自于算法。」也就是说，生成艺术已经达到一定的境界，它看上去像是自然而然的作品。

最近几年，随着人工智能的逐步发展，生成艺术演化也在继续。在基于人工智能的艺术创作中，也诞生了一些作品。2014 年 GAN （Generative Adversarial Network）生成对抗网络通过机器学习算法来构建新形式的文学、诗歌以及艺术，其中也包括生成艺术。GAN 由两个神经网络组成。一个是「生成器」，一个是「鉴别器」。生成器会获得大量的画作材料，然后负责创作作品，二鉴别器则负责鉴定作品的独特性。通过 AI，可以创作出风格独特的作品。

Robbie Barat 使用 GAN 创作生成了一些非常富有生气的艺术作品，如下面的画作：

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